引言 在当今科技迅猛发展的时代，人工智能（AI）已成为推动产品开发的重要动力。无论是初创企业还是传统行业，面对数字化转型的浪潮，许多组织依然在为如何有效整合AI技术于产品开发而感到困惑。作为一名在互联网时代走过风雨历程的资深产品经理，马蒂·卡根在其著作《转型启示录》中详细探讨了这一主题，旨在为公司可以提供在AI时代开发产品的战略指导。

  人工智能产品管理的挑战 随着AI技术的慢慢的提升，产品管理也面临着前所未有的挑战和机遇。在讨论AI产品管理时，有几个关键方面需要非常关注：

  基础设施与应用程序 首先，区分AI应用程序和底层人工智能基础设施是很重要的。前者指的是用户直接交互的产品，而后者是支撑这些应用程序运行的技术结构。例如，语音助手是应用程序，而它背后的语音识别技术则是基础设施。产品经理在开发AI驱动的应用时，一定要了解这两者之间的关系，以便能有效整合所需的资源。

  人工智能驱动的产品的本质 AI产品经理的任务是利用AI技术为用户创造独特的价值体验。这不仅需要深厚的技术背景，还要求跨职能团队的合作，以解决也许会出现的产品风险。与传统产品相比，由于AI应用的复杂性和不确定性，产品团队必在早期阶段就进行系统性的风险评估与管理。

  技术可行性风险 在AI产品研究开发中，生成式AI的概率性特征是一个不可忽视的技术风险。例如，当用户在搜索引擎中输入不同的关键词时，得到的搜索出来的结果可能会有很大差异。这种不确定性对某些应用，诸如推荐系统，可能是可以容忍的；但对其他一些关键领域，例如医疗或金融领域，则可能引发难以处理的后果。因此，在开发产品之前，产品经理需要仔细权衡不同功能的适用性。

  可用性风险 使用者真实的体验在AI产品中特别的重要。产品经理必须确保技术的透明度，让用户理解自己正在使用的数据是怎么样处理的，从而建立信任。此外，当产品限制用户的操作时，需明确告知用户技术能做什么以及做不到什么，以防止用户在使用的过程中感到沮丧。

  价值风险 尽管AI技术能力强大，但产品经理仍需确保技术带来的增值是明显的。从长远来看，许多AI产品不仅是为了观赏效果，而是为了真正解决用户面临的问题。因此，产品经理面临的另一项挑战是如何确保其提出的解决方案优于传统技术或方法。

  业务持续性风险 AI产品的法律责任和伦理考量与传统产品管理相比更为复杂。这些风险不仅关乎公司能否合法运营，还包括了社会责任。作为产品经理，必须对这些隐患有清晰的了解，以防止在产品推向市场时出现法律和伦理纠纷。

  总结 在AI时代，产品经理面临着许多挑战和责任。从基础设施到用户反馈，每一个环节都可能会影响最终产品的成功与否。成功的重点是持久关注产品价值、团队协作与技术创新。

  为未来的产品研究开发做准备 技术的发展往往伴随着行业的变革。从个人电脑的盛行到互联网的崛起，再到今天的人工智能革命，产品开发的方式正在发生深刻的变革。

  行业变革与颠覆性技术 众所周知，电脑和网络技术彻底改变了我们生活与工作的方式。每一次技术创新都会带来新的机遇，同时也会引发行业内的动荡。今天，生成式人工智能作为新一轮颠覆性技术的代表，正在重新审视我们怎么样做产品开发。

  产品开发方式的创新 在互联网的发展中，产品开发的流程经历了巨大的改变。如今，快速反馈、实验收集用户数据和敏捷开发已成为新常态。而生成式AI的引入，意味着这些方法论能更加进一步得到扩展与深化，使得产品开发能更高效。

  团队拓扑：AI可能降低工程师的认知负担。这一改变将导致团队规模和数量重新评估，使得公司可提升效率，降低运营成本。

  团队自主权：新一代工具赋予工程师更高的自主权，他们将有能力独立处理问题，提升工作满意度和创造力。

  团队动态：信任护航团队合作。AI的引入可能对团队之间的合作产生重要影响，小组成员应该一同探讨如何利用这些工具增强信任。

  思考与判断：AI的引导作用有可能压制必要的人类思考。政策和程序应该明确鼓励小组成员利用AI工具增强而不是替代他们的判断能力。

  工件：尽管AI提高了生产效率，但仍需警惕人们过分依赖工具，而忽视对工作的深思熟虑。

  质量：AI在质量保证上的潜力与挑战并存。新的测试方法需要与生成式AI的非确定性特性相结合，确保保持高标准的产品质量。

  产品工程师的角色变化：AI将使得某些传统职位被取代，但同时也会促使工程师角色的升级和进化。

  产品设计师的需求：随技术的更新，擅长交互和服务设计的产品设计师将会受到更多青睐。

  产品经理的角色变化：区域间产品经理的角色将会更重要，尤其是在推动核心产品价值与业务持续性方面。

  道德考量：产品团队需更加重视道德风险，以及如何在AI开发过程中做出负责任的决策。

  团队拓扑：AI可能降低工程师的认知负担。这一改变将导致团队规模和数量重新评估，使得公司可提升效率，降低运营成本。

  团队自主权：新一代工具赋予工程师更高的自主权，他们将有能力独立处理问题，提升工作满意度和创造力。

  团队动态：信任护航团队合作。AI的引入可能对团队之间的合作产生重要影响，小组成员应该一同探讨如何利用这些工具增强信任。

  思考与判断：AI的引导作用有可能压制必要的人类思考。政策和程序应该明确鼓励小组成员利用AI工具增强而不是替代他们的判断能力。

  工件：尽管AI提高了生产效率，但仍需警惕人们过分依赖工具，而忽视对工作的深思熟虑。

  质量：AI在质量保证上的潜力与挑战并存。新的测试方法需要与生成式AI的非确定性特性相结合，确保保持高标准的产品质量。

  产品工程师的角色变化：AI将使得某些传统职位被取代，但同时也会促使工程师角色的升级和进化。

  产品设计师的需求：随技术的更新，擅长交互和服务设计的产品设计师将会受到更多青睐。

  产品经理的角色变化：区域间产品经理的角色将会更重要，尤其是在推动核心产品价值与业务持续性方面。

  道德考量：产品团队需更加重视道德风险，以及如何在AI开发过程中做出负责任的决策。

  结论 AI时代的产品研究开发充满机遇与挑战。无论是团队角色的演变，还是技术的一直更新，产品经理们应保持灵活和适应的能力。面对未来，真正的赢家将是那些能够有效整合AI技术，以客户为中心进行创新的人。只有这样，企业才能在数字化转型的浪潮中立于不败之地。返回搜狐，查看更加多