人工智能应用工程师是能利用人工智能有关技术进行应用研发，并开展各类工作的从业人员。他们在日常工作中可能会涉及到多个角度，比如语音识别和自然语言处理、计算机视觉、机器学习和数据分析、无人驾驶技术等他们的工作重点主要涵盖设计、开发以及优化AI系统，并将其运用于各类实际场景，诸如自然语言处理、图像识别、智能推荐等等。

  人工智能应用工程师必须拥有深厚的计算机科学学识，熟稔机器学习算法与编程语言，还可以化解在实际应用进程中遭遇的各类技术与业务难题。他们的目标在于凭借人工智能技术抬升产品和服务的智能化程度，进而提升效率和用户体验。

  1. 需求分析：与客户或项目团队沟通，了解业务需求和问题，确定AI应用的目标和范围。

  2. 数据收集与预处理：收集有关数据，并对数据来进行清洗、整理、标注和预处理，为模型训练和应用提供高质量的数据支持。

  随着人工智能技术的快速发展和大范围的应用，AI应用工程师在医疗、金融、交通、教育、制造等所有的领域都有着广阔的发展空间和就业前景。

  人工智能应用工程师的职业前景堪称一片光明，充满了无限的可能性与巨大的发展潜力。

  随着科技的迅猛发展和数字化转型的加速推进，各个行业对人工智能技术的需求呈现出爆发式增长的态势。从医疗保健到金融服务，从制造业到教育领域，几乎所有的行业都在积极探索如何借助人工智能实现创新和优化。这就为AI应用工程师创造了海量的就业机会和广阔的发展空间。

  在医疗领域，AI应用工程师能够开发出智能诊断系统，帮助医生更准确地识别疾病，提高医疗效率和质量。例如，通过对大量医疗影像数据的学习和分析，工程师可以训练出能够检测早期癌症的模型，拯救无数生命。随着人们对健康的重视程度不断提高，医疗行业对这类人才的需求将持续攀升。

  金融行业同样对AI应用工程师求贤若渴。他们可以构建风险评估模型，预测市场趋势，防范金融欺诈。在如今复杂多变的金融市场环境中，能够运用人工智能技术进行精准分析和决策的工程师，无疑将成为金融机构的宝贵资产。

  制造业也在经历着智能化的变革，人工智能应用工程师能够助力企业实现生产流程的自动化、质量检测的智能化以及供应链的优化。比如，通过机器学习算法预测设备故障，提前进行维护，减少生产中断的风险，提高企业的竞争力。

  教育领域中，人工智能应用工程师可以开发个性化的学习平台，根据学生的特点和学习进度提供定制化的教育内容，提升教育效果。

  此外，随着人工智能技术的不断突破和创新，新的应用场景不断涌现。如智能交通、智能家居、智能农业等领域，都需要人工智能应用工程师的参与和推动。

  从薪资待遇来看，由于人工智能应用工程师的稀缺性和重要性，他们往往能获得丰厚的薪酬回报。而且，随着经验的积累和技能的提升，薪资水平还有很大的上升空间。

  同时，政府对AI产业的大力支持和投入，也为AI应用工程师提供了良好的政策环境和发展机遇。

  然而，要在这个领域取得成功，AI应用工程师也面临着一些挑战。他们需要不断学习和更新知识，跟上技术发展的步伐；要具备良好的沟通和团队协作能力，与不同领域的专业人士合作；还需要应对数据隐私和伦理道德等方面的问题。

  但总体而言，AI应用工程师的职业前景令人振奋。只要能够不断提升自己，适应行业的变化和需求，他们必将在这个充满机遇的领域中实现个人价值，为社会的发展做出重要贡献。

  1.人工智能、大数据、互联网等相关产品厂商及服务企业的管理人员、技术人员和业务人员；

  3.培养出一批能够利用人工智能扥给相关技术，进行行业应用设计、研发、集成、运维等。并在各领域、行业开展相关工作的综合性从业人员。

  参加AI应用工程师技术证书考试需向指定的单位提交相关材料，进行培养培训，经过培养培训学时达标者，可参加AI应用工程师技术考试，成绩合格者可获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的AI应用工程师技术证书。

  工业和信息化部教育与考试中心（工业和信息化部电子通信行业职业技能鉴定指导中心）始建于1993年，由原电子部教育中心、电子行业职业技能鉴定指导中心和原邮电部通信行业职业技能鉴定指导中心3个单位先后合并组建，是工业与信息化部直属事业单位。